Twilio Segment Engage

Empfehlungen

Empfehlen Sie den richtigen Kunden immer die richtigen Artikel mit unserer KI-gestützten Empfehlungs-Engine, mit deren Hilfe Sie kostengünstig Umsätze steigern und die Kundenbindung erhöhen können.

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Woman in blue shirt wearing headphones and AI recommending sunglasses, shirt, and more headphones.

Perfekt geplante Empfehlungen mit KI-Personalisierung

Passen Sie jedes Erlebnis an die prognostizierten Produkt-, Kategorie- und Markenvorstellungen jedes Kunden an. Einsatzbereites maschinelles Lernen macht es einfach, Menschen genau dann mit dem zu verbinden, was sie wollen, wenn sie es wollen.

Nutzen Sie jeden Werbe-Dollar optimal

Erstellen Sie intelligentere Lookalike-Zielgruppen basierend auf der Kaufabsicht auf Produktebene und schonen Sie Ihr Werbebudget, indem Sie Nutzer unterdrücken, die bestimmte Produkte wahrscheinlich nicht kaufen werden.
Verstärken Sie Cross-Selling und Up-Selling

Finden Sie Kunden, die bereit für ein Upgrade sind, und senden Sie ihnen die richtigen Inhalte, um sie zu weiteren Käufe anzuregen.
Verwandeln Sie Überbestände in Gewinn

Reduzieren Sie überflüssige Bestände und steigern Sie den Umsatz, indem Sie überzählige Elemente denjenigen Kunden anbieten, die sie am ehesten kaufen werden.

Erhalten Sie tiefere Einblicke in Ihre Kundschaft

Erhalten Sie einen 360°-Überblick über Ihre Kunden, um zu verstehen, wie sich ihre Bedürfnisse entwickeln. Stellen Sie sicher, dass die Personalisierung dynamisch bleibt, wenn sich ihr Verhalten ändert.
Sorgen Sie dafür, dass Käufer zurückkehren

Belohnen Sie treue Kunden mit zeitnahen, maßgeschneiderten Anreizen, die ihnen das Gefühl geben, VIPs zu sein, und erzielen Sie so einen höheren Customer Lifetime Value (LTV).
Individualisieren Sie jedes Erlebnis

Passen Sie Angebote, Web-Erlebnisse und Kampagnen auf den prognostizierten nächsten Kauf jeder Person an, um Engagement und Konversionen zu steigern.

Wie Empfehlungen funktionieren

Entdecken, erreichen und binden Sie ganz einfach Kunden, die am ehesten ein bestimmtes
Produkt, eine bestimmte Marke oder eine bestimmte Kategorie kaufen werden.

Einrichten
Einen Katalog erstellen
Erstellen Sie einen Katalog für jeden Anwendungsfall – wie Einzelhandelsprodukte, Artikel oder Medien – und wählen Sie bis zu 10 Kundeninteraktionsevents aus, um Ihr maschinelles Lernmodell zu trainieren.

Verbinden
Die Produkt-ID zuordnen
Verknüpfen Sie jedes Event mit seiner eindeutigen Artikel-ID, wie product_ID oder article_ID, um Ihrer Empfehlungs-Engine den benötigten Kontext zu geben.

Definieren
Schema-Felder konfigurieren
Passen Sie Eventeigenschaften an die vorgeschlagenen Modellspalten an. Gehen Sie über die Produktkategorie hinaus, indem Sie Parameter zur Erhöhung der Granularität und Verfeinerung der Empfehlungen hinzufügen.

Screen showing recommendation trait creation process by mapping events to the product_id primary key.

Aufbauen
Ihre produktbasierte Zielgruppe entwerfen
Beginnen Sie mit dem Aufbau Ihrer Zielgruppe, nachdem Sie Ihren Katalog synchronisiert haben. Denken Sie produktorientiert: Wählen Sie das aufgerüstete Produkt oder die Marke, die Sie bewerben möchten, und lassen Sie das Modell die beste Lösung finden.

Kalibrieren
Zielgruppengröße auswählen
Legen Sie die Größe Ihrer Zielgruppe mit vordefinierten Optionen oder nutzerdefinierten Schiebereglern fest. Durch die Ausrichtung auf die besten 20 % oder weniger können Sie sich auf die Nutzer konzentrieren, die am ehesten konvertieren.

Senden
Ihr Ziel auswählen
Lenken Sie Ihre Zielgruppe zu nachgelagerten Kanälen und Customer Journeys. Mit Hunderten von Integrationen können Sie Empfehlungen überall aktivieren.

Options for top 20%, top 4%, and custom audience size with growth chart in background.

Erstellen
Nutzer auswählen
Wählen Sie Im Computed Trait Builder aus, welche Nutzer die Empfehlungseigenschaft zu ihren Profilen hinzugefügt bekommen sollen.

Spezifizieren
Empfehlungselemente definieren
Wählen Sie den Elementtyp und die Anzahl der Elemente, die empfohlen werden sollen. Konfigurieren Sie diesen Schritt, um produkt-, kategorie- oder markenbezogene Empfehlungen zu generieren, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind.

Ausführen
Profil berechnen und erweitern
Sehen Sie, wie viele Nutzer Ihren Kriterien entsprechen, und erstellen Sie dann die Eigenschaft. Jeder Eigenschaftswert wird im individuellen Profil des Kunden gespeichert und aktualisiert sich automatisch, wenn neue Daten eingehen, sodass die Personalisierung frisch und dynamisch bleibt.

Ausschließen
Filter implementieren
Optional können bestimmte Elemente oder Eventeigenschaften davon ausgeschlossen werden, als Empfehlungseigenschaft zu einem Profil hinzugefügt zu werden, wie z. B. Produkte unter 50 $ oder nicht vorrätige Elemente.

Interface for generating a list of recommended items with conditions for user attributes and item categories.

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Beginnen Sie mit Empfehlungen

Wie Sie auf Empfehlungen zugreifen

Verwenden Sie Empfehlungen als Teil von Twilio Segment Engage oder Twilio Segment Unify, um das Beste aus Ihrer CDP herauszuholen.

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Preisinformation

Finden Sie den richtigen Plan für Ihr Team, um Marketing prognostizierbarer, personalisierter und leistungsorientierter zu gestalten.

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Interface showing audience targeting and product recommendation with headphones on sale.

Wie personalisierte Produktempfehlungen die Konversionsraten erhöhen

Rezept

Wie man Up-Selling mit Empfehlungszielgruppen basierend auf KI-Produkten fördert

Entdecken Sie, wie Sie Kunden, die für bestimmte Upgrades bereit sind, leicht erkennen und den Kaufwert erhöhen können.

Kundenbericht

Wie Pura individuelle Raumdüfte personalisiert

Erfahren Sie, wie Pura Empfehlungen genutzt hat, um die Abwanderung zu reduzieren und Marketingausgaben zu optimieren.

Bericht

Stand der Kundenbindung 2025

Entdecken Sie Strategien hinter persönlichem Engagement, einschließlich neuer KI- und Personalisierungstrends.

Bessere Ergebnisse entlang der gesamten Customer Journey

Nutzen Sie Tools, um Interaktionen über alle Kanäle hinweg zu personalisieren und zeitlich zu steuern. So können Sie die Akquisitionskosten senken, den Umsatz steigern und die Kundenbindung stärken.

Twilio Segment Engage Journeys

Erstellen Sie Transaktionsjourneys, die Kunden in entscheidenden Momenten erreichen, damit Sie Empfehlungen liefern können, die auf ihren nächsten Schritt zugeschnitten sind.
Künstliche Intelligenz

Stärken Sie Ihr Team mit einer zuverlässigen, vermarkterfreundlichen KI, die sofortige Einblicke bietet und personalisierte Interaktionen im großen Stil ermöglicht.
Twilio Segment Prognosen

Prognostizieren Sie, welche Kunden zum Handeln bereit sind, und liefern Sie personalisierte Kampagnen, die auf jedem Kanal im perfekten Moment ankommen.

Twilio Segment Engage Zielgruppen

Erstellen Sie in Echtzeit dynamische Zielgruppen aus Kundendaten, um personalisierte kanalübergreifende Kampagnen und relevante Produktempfehlungen zu ermöglichen.
Datenbeobachtbarkeit

Vertrauen Sie Ihren Daten bei jedem Schritt mit integrierter Sichtbarkeit, Transparenz und Verantwortlichkeit in Ihrer Kundendatenpipeline.
Einheitliche Kundenprofile

Verbinden Sie First-Party-Daten zu einem einheitlichen Profil für jeden Kunden, um relevantere Empfehlungen und maßgeschneiderte Interaktionen zu ermöglichen.

Schnellere Personalisierung mit unserer Produktempfehlungs-Engine

Mit der CDP von Twilio Segment können Sie Daten aus jeder Quelle beziehen und überall aktivieren. Und mit KI-gestützten Empfehlungen können Sie jedem Kunden genau das richtige Produkt oder den richtigen Inhalt zur richtigen Zeit liefern.

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Woman wearing headphones and a plaid jacket, smiling while looking away.