Como funciona a API Twilio Lookup
A API Twilio Lookup usa sinais de identidade móvel para verificar usuários e evitar fraudes.
Ela funciona em segundo plano para buscar um número de telefone e diferenciar usuários reais daqueles com comportamentos e características suspeitas, para que você possa aplicar um rigor adicional somente aos usuários que apresentarem um risco.
Com uma API, você pode procurar vários atributos para evitar possíveis fraudes e mensagens não entregues.
Fique atento aos sinais de fraude com a busca de números de telefone
Melhore a segurança do usuário, a entrega e as conversões de uma só vez com uma única API adaptada para desenvolvedores.
Recursos da API do Twilio Lookup
Um conjunto de ferramentas completo que protege contra fraudes com dados de inteligência de números de telefone, simplifica e personaliza o onboarding e confirma a legitimidade do número de telefone para proteger a reputação do remetente.
Impressão digital do dispositivo
Alie o Lookup à inteligência de dispositivos para deter usuários fraudulentos desde as primeiras interações. Para uma análise de risco aprofundada antes de o tráfego chegar ao seu fluxo de login, combine o Lookup com a impressão digital do dispositivo Stytch by Twilio.
-
Valide e reformate números de telefone automaticamente para corresponder aos padrões de discagem nacionais e globais, assegurando a capacidade de entrega ideal.
-
Evite bots e criação de contas falsas. Confirme as identidades do usuário comparando os dados fornecidos pelo usuário usando um número de telefone especificado vindo de fontes autorizadas.
-
Exponha os números em risco com acesso em tempo real ao status de encaminhamento de chamadas para números móveis. Disponível somente no Reino Unido.
-
Verifique se um número de telefone foi reatribuído desde a última data de consentimento do usuário. Aumente a conversão de usuários e evite violações legais ao entrar em contato com a pessoa certa.
-
Melhore a capacidade de entrega e minimize as fraudes ao identificar com precisão o tipo de número de telefone a partir de dispositivos móveis, telefones fixos, VoIP fixo, VoIP não fixo, ligação gratuita etc.
-
Desenvolvida por modelos avançados de machine learning, a pontuação de risco de pumping de tráfego SMS pode efetivamente identificar e sinalizar comportamentos mal-intencionados associados a números de telefone envolvidos em fraudes de SMS.
-
Verifique se um número de telefone está ativo ou acessível na rede da operadora. Otimize custos e entrega enviando mensagens apenas para contatos ativos.
-
Identifique os autores da chamada e personalize o contato usando o autor verificado ou o nome da empresa para melhorar as conversões, a segurança e a experiência do cliente. Disponível somente nos EUA.
-
Detecte a troca de chip/SIM para impedir fraudes e invasões de contas com carimbos de data/hora e datas de qualquer alteração de chip/SIM, além de tolerância de risco configurável que permite modelagem e métricas precisas.
Com algumas linhas de código, você pode começar a obter programaticamente informações sobre números de telefone e quem está recebendo suas mensagens. Reduza mensagens não entregues, identifique formatos de números compatíveis com a região e identifique o autor da chamada.
Precisa de ajuda para configurar a busca de números de telefone?
Dê vida à sua solução ideal com parceiros de tecnologia e de consultoria de alto nível, como a Deloitte Digital e a Perficient, entre outros. Exibir parceiros
Interrompa fraudes antes que avancem, sem afetar o cadastro de usuários
Use o Lookup e o Verify juntos para obter uma solução abrangente para cortar custos, aumentar conversões de OTP e reduzir o risco de fraude.
bloqueios de fraude no total¹
economizados com o Verify Fraud Guard¹
de validações do usuário por ano²
de redução no tempo de validação do usuário com o Lookup Identity Match³
Crie agora, compre depois. Comece sua avaliação gratuita.
Reduza o risco de fraudes e crie a experiência segura que você sempre quis. Com a API Twilio Lookup, você paga apenas pelo que usa e não necessita de cartão de crédito para começar.