Twilio Segment Unify
顧客を包括的に把握する
Unifyは、データウェアハウスを含むすべてのソースからのストリーミングデータを統合し、リアルタイムかつ1対1のパーソナライズされた体験を大規模に実現する豊富なプロフィールを構築します。
無料トライアル クレジットカードは不要 多彩な料金プラン
Twilio Segment Unifyの仕組み
Segment Unifyは、データウェアハウスを含むすべてのソースからデータを収集し、自動的に照合・統合することで、常に最新の統一された顧客プロフィールを作成します。
ウェアハウスの相互運用性により、Unifyでは、ウェアハウスのデータでプロフィールを充実させることと、統合プロフィールをウェアハウスに戻すことで、高度なデータ分析を実現できます。Segmentのプロフィールを、お気に入りのマーケティング、分析、顧客エンゲージメントツールで即座に活用することで、パーソナライズされた体験を提供し、あらゆるタッチポイントでより賢明なビジネスの意思決定を可能にします。
Unifyを導入して成果を上げているチームの活用方法
分断されたデータから、つながる顧客体験へ - Unifyの可能性をご覧ください。
Unifyの機能
リアルタイムの顧客データのインタラクションを、リアルタイムの顧客行動とウェアハウスからのデータと統合します。
-
顧客特性とデバイスやチャネル間のやり取りを、顧客ごとにリアルタイムで1つのプロフィールに統合します。
-
識別情報が解決された顧客プロフィールをデータウェアハウスに継続的に同期し、CRMシステム、サポートプラットフォーム、その他の記録データを活用してプロフィールを充実させます。
-
データウェアハウスからマーケティングプラットフォーム、分析サービス、カスタマーサポートシステムなど、550を超える下流のツールにデータを送信することで、ウェアハウスで強化されたプロフィールをアクティブ化できます。
-
Segment Linked Audiences を使用して、B2BおよびB2Cマーケティング担当者のオーディエンスセグメンテーションを簡素化し、データウェアハウスと直接統合することでパーソナライズを強化します。オーディエンスビルダーツールを使用して柔軟なセグメントを作成し、さまざまなチャネルのマーケティング効果を高めます。
-
プログラムによって顧客プロフィールをリアルタイムで照会し、パーソナライズされた体験を構築し、完全な顧客コンテキストでセールスチームとサポートチームを支援します。
-
リアルタイムのAI生成特性（変換や解約の可能性など）を使用して、統合された顧客プロフィールを自動的に拡張し、パーソナライゼーションや自動化のために下流工程で活用できるようにします。
1つのプロフィールで無限の可能性
すべての顧客タッチポイントを単一のプロフィールに統合し、リアルタイムのパーソナライゼーションとスマートなエンゲージメントを実現します。
FAQ
解決策の特定は、ユーザーの行動をプラットフォーム間、匿名・既知の状態、そして複数のデバイスにわたって結び付けることを可能にします。これにより、ユーザーのジャーニー全体を把握し、顧客データを1つのゴールデンプロフィールに統合することができます。特に、サードパーティCookieの追跡に関する継続的な法的変更を踏まえて、解決策の特定は、顧客のニーズや好みを理解し、パーソナライズされた顧客ジャーニーを設計するうえで不可欠です。
Unifyは、ユーザーの識別を決定論的な方法で解決します。アイデンティティグラフは、追加コードなしで複数の外部IDをサポートします。各受信イベントは分析され、外部IDが抽出された後、Unifyの解決策の特定ツールのアルゴリズムによってイベントがプロフィールと照合されます。アルゴリズムの簡略化されたバージョンは以下の通りです。Segmentは、受信した外部IDに対してまずアイデンティティグラフを検索します。一致するプロフィールが見つからない場合は、そのユーザーのプロフィールが作成されます。Segmentがプロフィールを1つ見つけた場合、イベントはそのプロフィールに記録されます。一致するプロフィールが複数見つかった場合、Segmentは解決策の特定設定を適用して、適切なプロフィールにイベントを追加します。
Unifyは新しいデータを継続的に取り込み、プロフィールをリアルタイムで自動更新します。顧客がチャネル間でやり取りする際に、Unifyは識別子（メール、デバイスID、アカウント番号など）を照合し、企業が常に最新のプロフィールを把握できるようにします。
Unifyは、メール、電話番号、デバイスID、ユーザーID、アカウントID、カスタム特性など、幅広い識別子に対応しています。決定論的および確率論的な照合ルールを設定することで、断片化されたデータをひとつの信頼できる顧客プロフィールに統合することができます。