ステップ1
顧客データの基盤から始める
すべての顧客データを統一することで、AIオペレーターはすべてのやり取りを適切なコンテキストで開始できます。一元化された顧客プロフィールを基盤に、定型タスクを自動化し、オペレーターが対話に加わる際には、的確なインサイトが提供されます。
ステップ2
定型タスクに対話型AIオペレーターを導入する
ConversationRelayを搭載したバーチャルオペレーターを使用し、よくある問い合わせを即座に解決します。繰り返し発生するリクエストを自動化し、重要な詳細を収集することでオペレーターの作業負荷を軽減。担当者は、より複雑で付加価値の高い対応に専念できるようになります。
ステップ3
リアルタイムのインサイトでオペレーターのパフォーマンス向上を図る
Conversational Intelligenceをレイヤー化して組み込み、すべてのやり取りを分析し、リアルタイムでインサイト、コーチング、最適な次のアクションを提示することで、オペレーターが検索に費やす時間を減らし、問題解決により多くの時間を割けるようにします。
ステップ4
人への引き継ぎをシームレスにオーケストレーションする
AIオペレーターがオペレーター（有人）に引き継ぐときに、情報が一切失われないようにします。TaskRouterとAgent Copilotは、完全なコンテキストを含む要約と推奨アクションを提供するため、顧客は同じ説明を繰り返す必要がなく、オペレーターは中断したところから即座に対応を再開できます。
対話型AI革命の本質
対話型AI体験に顧客が本当に求めているもの、そして企業がその期待に応えられていない部分に関する調査結果をご覧ください。
現代のセルフサービスは、回避から問題解決へと進化しなければなりません。タスクをエンドツーエンドで完了するAI搭載のバーチャルオペレーターを導入することで、必要に応じて人間に引き継ぐオプションを提供しながら、チャネル間のコンテキストを維持できます。
音声、メッセージング、バーチャルオペレーターにおいて、一元化されたインテリジェントエクスペリエンスを実現
Twilio Conversational Intelligenceは、音声、メッセージング、バーチャルオペレーターを一つのAIレイヤーに統合し、チャネルをまたいだコンテキストの把握、自動化、そしてすべての会話に対するより深い洞察を可能にします
ヘルスケアコミュニケーションを大規模に近代化する、OhMD
OhMDは、AIによる自動化とインテリジェントルーティングを使用して、患者エンゲージメントの効率化、待ち時間の短縮、アクセスの向上を実現し、膨大な数のやり取りを確実にサポートします。
AIは、顧客の履歴、好み、行動を理解し、すべてのタッチポイントにおいて個々の状況に最適化されたやり取りを実現します。
AIを使用すれば、反復作業が自動化され、オペレーターは有意義な会話に集中できるようになります。
その結果として、より迅速に成果が得られ、顧客の満足度が高まります。
固定したIVRをインテリジェントなセルフサービスに置き換えることで、顧客の問題が効率的に解決され、問題解決率、初回対応による解決率、CSATスコアが改善します。